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目前比较流行的Python量化开源框架汇总(交易+风险分析工具)

2020.06.21

admin

未知


  先容:一个用python告终的科学策画包。包含:1、一个强健的N维数组对象Array;2、斗劲成熟的(播送)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的用具包;4、适用的线性代数、傅里叶变换和随机数天生函数。numpy和希罕矩阵运算包scipy配合行使加倍容易。

  先容:SciPy是一款容易、易于行使、专为科学和工程策画的Python用具包。它包含统计、优化、线性代数、傅里叶变换、信号和图像处置、常微分方程求解等等。

  先容:Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种用具,该用具是为领略决数据明白职分而创修的。Pandas 纳入了豪爽库和少许准绳的数据模子,供应了高效地操作大型数据集所需的用具。pandas供应了豪爽能使咱们疾捷便捷地处置数据的函数和方式。你很疾就会察觉,它是使Python成为强健而高效的数据明白处境的紧张要素之一。

  先容: quantdsl包是Quant DSL语法正在Python中的一个告终。Quant DSL 是财政定量明白周围专用措辞,也是对衍生用具举办修模的效用编程措辞。Quant DSL封装了金融和营业中行使的模子(好比市集动态模子、最小二乘法、蒙特卡罗方式、货泉的时辰价格)。

  先容:python内修的统计库,该库供应用于策画数值数据的数学统计的效用。

  先容:Vollib是用于策画期权价值、隐含颠簸率的缅怀日用具包。或许卓殊疾捷和凿凿的时间来得到期权的隐含颠簸率。

  先容:python量化金融框架。目前依旧一个alpha版本,可能从雅虎网站获取逐日收益的投资组合类。策画夏普比率和有用鸿沟,并告终投资组合优化。

  先容:纯python告终的金融策画库,主意是供应举办量化营业需要的用具,包含但不限于:订价明白用具、时间明白目标。此中局部告终参考了quantlib。

  先容:ffn是一个特意为从事量化金融管事的人们供应金融数据明白效用的python包。 它位于重量级包(Pandas,Numpy,Scipy等)的根本上,并供应了通俗的效用模块,包含功能丈量、图形可视化和数据转换。

  先容:PyNance是用于从股票和衍生品市集检索、明白和可视化数据的开源软件。 斗劲特地的是它或许用于天生机械研习算法的特点和标签的用具。

  先容:TIA是针对彭博数据库配置的,它供应bloomberg数据拜望、更简单的pdf文档天生、回溯测试效用、时间明白效用、收益率明白和几个常用的Windows utils的用具包。

  先容:人工智能量化营业平台,具有富厚的金融数据,可直接行使90%的主流机械研习/ 深度研习Python包。

  先容:TA-Lib的简称是Technical Analysis Library,紧要效用是策画价值的时间明白目标。 是时间明白者和量化职员正在战术拓荒中常用的量化明白包。

  先容:供应券银河/银河客户端/广发/湘财证券/雪球的基金、股票主动次第化营业以及主动打新,支柱跟踪 joinquant /ricequant 模仿营业 和 实盘雪球组合, 量化营业组件。作家假使我说是90后,你敢信?

  先容:vn.py - 基于python的开源营业平台拓荒框架,正在github上是一个斗劲火的项目,目前对接的营业接口特地富厚,无论是股票接口依旧期货接口。

  先容:实盘易(ShiPanE)Python SDK,开放信主动化营业 API 及量化平台。

  先容:及时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思绪的分级基金行情, 很小,但卓殊适用。

  先容:Pyalgotrade-cn 正在原版的根本上参预了A股史册行情回测,并整合了tushare供应及时行情。以便群众对自身的战术举办回测和模仿测试。这个项目供应了比特币的营业接口。

  先容:trade是金融利用的一个包。 它紧要是用于明白中央投资和事变驱动战术。 中央代外可能营业的任何东西,而事变则代外影响一个或众个中央的任何实质,如证券营业所战略或股票瓦解。它是针对与金融市集相合的任何一种中央和事变举办拓荒的投资用具包。

  先容:一个事变驱动股票战术量化回测框架,由Quantopian开源,目前邦内的良众Python编程措辞的正在线量化回测平台都是以zipline为模板拓荒利用的。

  先容:QSToolKit(QSTK)是一个基于Python的开源软件框架,旨正在支柱组合构修和束缚。 为金融学生、策画机学生和具有编程经历的量化明白师成立QSToolKit。支柱修模明白、回测明白和实盘营业。

  先容:quantitative是一个事变驱动和众效用的反向测试库。 用户可能用定量测试他们的营业模子。因为仍正在拓荒中,隆重行使。

  先容:bt是用于测试定量营业战术的Python的伶俐的backtesting框架。 bt成立正在ffn之上,封装了良众机械研习、信号处置和统计函数。bt的目标是修好轮子,让量化职员把核心放正在战术拓荒上。

  先容:一个效用富厚的Python测试和营业框架。backtrader或许让战术筹议员一心于编写可重用的营业战术、目标和明白器,而不是花时辰构修根本举措。理念肖似bt.

  先容:正在Python 联结Pandas包的矢量化测试框架,旨正在助助宽客回测更容易、 紧凑、方便、疾捷。

  先容:PyAlgoTrade是一个事变驱动的算法营业Python库。 尽量策画初志是回溯测试,但现正在依然可能实盘营业,而且包蕴比特币的营业。pyalgotrade-cn是邦内版针对中邦市集的开源量化包。

  先容:从名字就可能看出,这是一个行使Python 来举办营业的一个量化明白包,行使它可能告竣一系列金融量化教程的研习。

  先容:finmarketpy是一个基于Python的库,助助你或许行使方便易用的API明白金融数据以及回测营业战术。

  先容:组合投资和危急明白的库,是与zipline配合行使的一个组合危急明白用具。BigQuant平台可直接行使,已安置告竣。

  先容:和pyfolio雷同,也是配合zipline行使的,紧要用来明白因子危急。

  先容:财政危急策画库,该项目标目标是供应易于行使的python代码举办财政危急策画。

  先容:定量金融危急束缚,用于气量、束缚和可视化投资组合危急的极好的OOP用具。